近年来，算力市场得到了显著的发展。近期，北京市经济和信息化局与发展改革委员会联合发布了《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，引发了广泛关注。方案强调将推动关键核心技术的研究攻关、基础模型的迭代升级，以提升模型的智能化水平。同时，还将推动模型与芯片的适配优化，支持推理专用芯片、模型轻量化、边缘部署等技术的深度研发。这项行动预计将全面提高词元的生产能力，推动AI智能体和多模态模型在2026年上半年全面商用，算力消耗及Token调用量将呈现爆发式增长。

渤海证券的分析师连天龙指出，目前围绕Token的调用、分发和结算，正在快速形成新的价值体系，这将成为人工智能产业实现变现的重要途径。同时，他对算力租赁等AI云计算服务领域的发展持乐观态度。相关的A股上市公司中，亚康股份作为领先的算力基础设施综合服务商，提供覆盖算力全生命周期的服务，包括算力设备选型、数据中心部署与运维等。协创数据则是国内智能算力及数据存储服务的佼佼者，采用市场化运营模式为顶尖互联网企业和AI大模型提供算力租赁与训练服务。

在芯片方面，摩根大通的一份最新报告显示，随着推理侧需求的激增，ASIC芯片的出货量正迎来快速增长。预计到2027年，在AI加速器单元中的出货比例将提升至54%，并在2028年达到55%。报告还预计，定制AI ASIC市场将在2026年达到600亿至700亿美元，未来几年的年均增长率将超过40%至50%。目前，博通和Marvell占据市场约90%的份额，其中博通的市场占比高达80%至85%。国信证券的研究认为，在推理需求突然爆发的背景下，各公司的自研芯片能力也逐步成熟，带动ASIC出货量的增长。到2026年，ASIC芯片的出货量预计将达到770万片，市场份额为45%，并预计在2027年超越GPU的份额，达到58%。与英伟达的GPU相比，尽管后者在每秒事务处理（TPS）方面表现出色，但在总拥有成本和每Token成本的角度，ASIC则展现更明显的优势，特别适用于推理场景。因此，自研ASIC正在成为云厂商竞争策略的重要组成部分，既能缓解高端GPU的供需压力，又能优化成本结构，从而提升云业务的盈利能力。

在A股市场中，万通发展控股的子公司数渡科技专注于高速互连芯片的设计与研发，并提供定制化的ASIC芯片服务。富满微则涵盖了LED显示控制、驱动芯片、电源管理芯片及多种定制集成电路（ASIC）产品，积极拓展至人工智能计算、机器人、汽车电子、新能源及6G通信等前沿领域。